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面向UWB-蓝牙双模标签的量化蒸馏微型神经网络定位算法
文章摘要：
面向UWB-蓝牙双模标签的量化蒸馏微型神经网络定位算法：从实验室到工业部署的工程实践与商业价值评估 在工业物联网、仓储物流、智能工厂以及消费级室内导航等场景中，高精度、低功耗、低成本的位置感知技术始终是核心瓶颈。传统单一的UWB（超宽带）定位系统虽然能够提供厘米级精度，但其功耗较高、部署成本昂贵，且在复杂多径环境中信号易受遮挡；而蓝牙（BLE）定位虽然功耗极低、部署简单，但精度通常在米级，难以满足精细化管理的需求。近年来，UWB-蓝牙双模标签的混合定位方案逐渐成为行业共识，但如何在资源受限的嵌入式标签上实现实时、高精度的融合定位，同时兼顾功耗与成本，一直是工程落地的难点。 本文聚焦于一项极
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