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UWB真值标注的深度学习BLE AoA多径抑制估角算法
文章摘要：
核心技术与商业价值：UWB真值标注的深度学习BLE AoA多径抑制估角算法 在工业物联网、智能仓储、自动驾驶及消费电子领域，高精度室内定位的需求正呈现爆发式增长。传统蓝牙（BLE）到达角（AoA）定位技术因其低成本、低功耗和广泛普及的硬件生态而备受关注，但其在多径丰富环境下的角度估计精度严重退化，成为制约其商业落地的核心瓶颈。与此同时，超宽带（UWB）技术凭借其纳秒级时间分辨率和抗多径能力，在学术与工业界被公认为高精度定位的黄金标准。然而，UWB硬件成本相对较高，且在大规模部署时面临功耗与频谱共存挑战。 本文深度剖析一种前沿技术方案——利用UWB真值标注的深度学习BLE AoA多径抑制估角
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